Эффективность и рентабельность ЭВМ
Эти методы позволили усовершенствовать диагностический процесс, но некоторые из них являются трудоемкими и возможность их применения ограничивается рамками крупных лечебно-профилактических учреждений.
Последние годы характеризуются также внедрением в неврологию и нейрохирургию математических методов диагностики (табличная диагностика, применение электронно-вычислительных машин). В этом направлении в нашей стране проведено большое количество исследований, в которых точность диагностики колеблется в пределах от 85 до 96%. Преимуществом применения ЭВМ в диагностических целях являются быстродействие и возможность размещения в памяти машины большого объема концентрированного опыта высококвалифицированных специалистов.
Эффективность и рентабельность ЭВМ могут быть обеспечены только при условии успешного решения ряда медицинских и математических вопросов. Если математические аспекты машинных методов диагностики (разработка алгоритмов, оценка решающих правил и т. д.) к настоящему времени достаточно разработаны, то вопросы медицинского характера (постановка медицинской задачи, выбор пространства признаков, формирование обучающей и контрольной выборки и т. д.) нуждаются в детальном изучении.
Следует отметить, что в основном все исследования, направленные на изучение возможности применения ЭВМ для диагностики ряда заболеваний центральной нервной системы, носят пока еще экспериментальный характер.
С целью изучения ряда медицинских аспектов машинной диагностики в 1971 г. в Свердловске был организован Областной экспериментальный центр вычислительной диагностики. Одной из структурных единиц этого центра явилась невролого-нейрохирургическая группа, задачей которой была разработка диагностики неотложных неврологических и нейрохирургических состояний с помощью ЭВМ. Наши исследования проводятся совместно с Институтом математики и механики Уральского научного центра АН СССР. Одной из первых задач явилась разработка системы для диагностики характера мозгового инсульта (кровоизлияние в мозг, серое и красное размягчение) .
13.06.2018